← 레터
⚡ AI 실전노트

AI로 초진차트 정리하기 2탄.

2025년 8월 11일

이전 글에서 초진차트 정리하는 프롬프팅에 대해서 소개해 드렸었는데요, AI로 초진차트 정리하기 많은 분들이 관심 가져주셔서, 이 내용을 조금 더 디벨롭 해봤습니다. 몇가지 기능을 추가했는데 생각보다 잘 작동하는거 같아서 공유해봅니다. chatGPT에 프로젝트라는 기능이 있는데, 이전에 잠깐 소개해드렸던 gpts랑 비슷하게 인스트럭션과 파일을 올려서 활용할 수 있습니다. 내 작업공간을 하나 만들고 그 안에서 관련된 작업을 연속성과 일관성있게 진행할 수 있다는 장점이 있습니다. 이전에는 프롬프트만 공유를 했었는데요. 프롬프트 내용이 길어지면 관리의 어려움이 생기기 때문에 파일을 구조적으로 분리해서특정 파트들만 조회하거나 수정할 수 있도록 했습니다. 지피티 로그인 하시면 좌측 메뉴에 new project라는게 있는데 그걸 누르시면 이런 창이 뜨고요 프로젝트 공간을 적당한 이름 넣어서 생성하면 이렇게 만들어집니다. 여기에 내 업무와 관련된 파일을 올리고 활용하시면 되고요. 지금 여기서는 제가 올려드리는 파일을 다운로드하셔도 다 올리시면 됩니다. 00MainPrompt.md2.35KB01GlobalRules.md3.12KB02OutputStructure.md1.60KB03ModuleEMRSummary.md3.60KB04ModuleClinicalAnalysis.md4.00KB05ModuleSafetyCheck.md2.72KB06ModuleTreatmentStrategy.md5.19KB07ModulePatientConsultation.md3.15KB08ModuleDiagnosticCodes.md1.90KBREADME.md5.27KB 다 마크다운으로 작성된 텍스트 파일이고요.

프롬프트를 구조화해서 분리시켜둔거라고 생각하시면 됩니다. 하나의 뭉터기 프롬프트로 하면 어디에 무슨 내용이 있는지도 모르고, 수정이나 업데이트가 어려워지더라고요. 우측 인스트럭션 부분에는 ``` # AI 기반 한의임상결정지원시스템 프롬프트 스위트 (K-CDSS Prompt Suite) ## 1. 프로젝트 개요 (Overview) 본 프로젝트는 대규모 언어 모델(LLM)이 숙련된 한의사의 역할을 수행하며, 임상 현장에서 즉시 사용 가능한 수준의 진료 차트 및 분석 데이터를 생성하도록 설계된 프롬프트 엔지니어링 묶음(Prompt Suite)입니다. 사용자가 입력한 환자의 문진 정보, 증상, 검사 결과 등을 바탕으로, 단순한 기록 요약을 넘어 진단 분석, 안전성 점검, 치료 전략 수립, 환자 상담 가이드까지 포괄하는 종합적인 임상 보조 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. ## 2. 핵심 기능 (Core Features) - EMR 맞춤형 차트 생성: 한의원 EMR 시스템에 바로 복사/붙여넣기 가능한 형식으로 진료 기록을 요약하고 구조화합니다. - 심층 진단 분석: 한의학적 병기론에 입각하여 환자의 상태를 다각도로 분석하고, 핵심 병리를 제시합니다. - 임상 안전성 필터링: 상급병원으로의 전원(Referral)이 필요할 수 있는 위험 징후(Red Flags)를 사전 식별하고, 진단의 정확성을 높이기 위한 추가 확인 질문(Checklist)을 제안합니다. - 종합 치료 전략 수립: 근거 기반의 한약 처방, 침구 치료 계획, 환자 맞춤형 생활 관리법을 종합적으로 제안합니다. - 환자 상담 가이드 제공: 수립된 치료 계획에 대한 환자의 이해도와 순응도를 높이기 위한 효과적인 상담 화법 및 키워드를 제공합니다. ## 3.

프롬프트 구조 (Prompt Suite Structure) 본 시스템은 기능별 모듈화 원칙에 따라 아래와 같은 파일 구조로 구성되어 있습니다. 이를 통해 각 기능의 유지보수 및 확장이 용이합니다.

``` 📁 K-CDSSPromptSuite/ │ ├── 📄 00MainPrompt.md ├── 📄 01GlobalRules.md ├── 📄 02OutputStructure.md ├── 📄 03ModuleEMRSummary.md ├── 📄 04ModuleClinicalAnalysis.md ├── 📄 05ModuleSafetyCheck.md ├── 📄 06ModuleTreatmentStrategy.md ├── 📄 07ModulePatientConsultation.md └── 📄 08ModuleDiagnosticCodes.md ``` ## 4. 모듈별 상세 역할 (Module Descriptions) | 파일명 (File) | 역할 (Purpose) | 주요 내용 (Key Contents) | | ----------------------------------- | -------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `00MainPrompt.md` | AI 역할 및 작업 총괄 지시 | - AI의 정체성(숙련된 한의사) 정의<br>- 최종 목표(종합 임상 보고서 생성) 명시<br>- 하위 모듈 파일들을 참조하여 작업 수행 지시 | | `01GlobalRules.md` | 전역 서식 및 스타일 규칙 정의 | - '콩글리시' 스타일 사용 지침<br>- `▶`, `-` 기호를 사용한 EMR 포맷팅 규칙<br>- 간결하고 전문적인 전문가 톤앤매너 유지 | | `02OutputStructure.md` | 최종 산출물의 전체 구조 정의 | - EMR 요약부터 상담 가이드까지<br>- 보고서에 포함될 모든 섹션의 순서와 제목을 명시한 뼈대(Skeleton) | | `03ModuleEMRSummary.md` | 입력 정보 요약 및 정리 | - C/C, HPI, PMHx 등<br>- 환자 정보를 EMR 표준 양식에 맞춰 재구성하는 방법 | | `04ModuleClinicalAnalysis.md` | 핵심 진단 분석 수행 | - Clinical Impression 작성<br>- 한의학적 병기(Pathomechanism) 심층 분석<br>- 병인-병리 관계성 설명 | | `05ModuleSafetyCheck.md` | 안전성 필터링 및 진단 보조 | - Red Flags & Referral Points 식별<br>- 감별진단을 위한 Additional Checklist 생성<br>- 의료 안전성 확보 | | `06ModuleTreatmentStrategy.md` | 구체적인 치료 계획 수립 | - 한약(출전, 구성, 용량, 근거)<br>- 침구 치료(치법, 혈위, 자침법)<br>- 맞춤형 생활/식이 티칭 | | `07ModulePatientConsultation.md` | 환자 상담 가이드 생성 | - 치료 계획에 대한 설명 논리<br>- 환자 설득을 위한 상담 프레임(가속, 기반 등)<br>- 핵심 키워드 및 예상 질문 답변 | | `08ModuleDiagnosticCodes.md` | 진단 코드 제안 | - 분석 결과에 부합하는 KCD/ICD-10 코드 제안<br>- 주상병/부상병 한의진단명 제안 | ## 5.

사용법 (Workflow) 1. 사용자: 환자의 문진 정보, 증상, 관련 기록 등을 자유로운 형식으로 AI에 입력합니다. 2. AI (본 프롬프트 스위트 기반): `00MainPrompt`의 지시에 따라 각 모듈 파일의 규칙을 종합적으로 참조하여 입력된 정보를 분석하고 처리합니다. 3. 결과: `02OutputStructure`에 정의된 뼈대에 따라, 모든 분석과 제안이 포함된 최종 임상 보고서를 생성하여 사용자에게 제공합니다. ```이 프롬프트 입력하시면 되고요. README.MD 파일에도 있는 내용이지만 인스트럭션에 한번 더 명시해주시면 됩니다. 기존 초진차트 정리와 사용방법은 동일하고요. 환자와 대화내용을 기록한 것을 입력하면 진료에 도움이 되는 내용들을 아웃해줍니다. 작업은 제미나이 2.5 pro와 대화하면서 진행했고요. 추가한 기능들에 대해 정리해봤습니다. 이 플로우를 따라가면,초진 상담 이후 기록을 지피티에 입력해서 받은 데이터를 바탕으로 치료실에서 추가적인 정보를 얻어내고, 치료 계획을 세우는데 도움을 받을 수 있습니다. 환자 맞춤형 상담 가이드도 설득 논리를 제공해 상당히 도움이 되는 듯 합니다. 환자에게 자연스럽게 한약 복용으로 이어지게 하는데 도움을 얻을 수 있지 않을까 하는 아이디어 차원에서요.

이 부분은 기존 내용과 거의 동일하고요. 상당히 자세하게 이야기해줘서 진료시 놓치고 넘어갈 수 있는 부분들을 체크하기 좋습니다. 환자 생활관리와 치료 관련 설명 로직 환자가 이해할 수 있는 언어로 표현해주는 부분도 도움이 될 것 같습니다. 이 부분은 기존과 비슷합니다. 재미있는건 이번에는 추가적으로 한의학 관련 자료를 pdf 로 첨부하지는 않았는데요. 상한론이나 고방 관련 자료를 첨부하는게 더 낫겠냐. 그러니까 RAG 방식으로 파인튜닝의 필요 여부를 물어봤는데요. 별도의 자료 없이도 충분하다고 이야기를 하네요. 아주 특수한 케이스가 아니라면 본인의 일반지능으로 충분히 답변이 가능하다는 건데, 실제로도 나름 만족스럽게 작동하는 듯 합니다. 일단 위의 사용법 으로 한번 써보시고 피드백 주시면 좋겠습니다. 본인의 진료 방식에 따라 커스터마이징 하시는 것도 가능하고, 그 작업까지도 저 파일들을 프로젝트에 올린 상태에서 지피티와 대화를 하시면서 구체화하시면 빠르게 커스터마이징 하실 수 있으실 거에요. gpt5로 바뀌면서 모드가 gpt-5와 gpt5-thinking이 있는데 위에 거는 thinking 모드로 답변을 받은거고요. 오히려 대답은 gpt5가 더 그럴듯하게 내뱉을수도 있으니 써보시고 취향에 맞는 모드로 활용하시면 좋겠습니다.